fann_set_sarprop_step_error_shift()函数—用法及示例

函数名：fann_set_sarprop_step_error_shift() 适用版本：PHP FANN扩展版本 >= 2.1.0

用法： bool fann_set_sarprop_step_error_shift(resource $ann, float $sarprop_step_error_shift)

该函数用于设置SARProp算法中的步长误差的移位值。SARProp算法是一种用于训练神经网络的算法，用于自适应地调整步长参数。

参数：

• $ann：神经网络资源，通过fann_create_standard()或fann_create_from_file()等函数创建。
• $sarprop_step_error_shift：步长误差的移位值，范围在0到1之间。

返回值： 如果成功设置步长误差的移位值，则返回true；否则返回false。

示例：

$ann = fann_create_standard(2, 2, 1);
fann_set_sarprop_step_error_shift($ann, 0.1);

// 继续设置其他SARProp算法的参数
fann_set_sarprop_weight_decay_shift($ann, 0.01);
fann_set_sarprop_step_error_threshold_factor($ann, 0.1);

// 使用SARProp算法训练神经网络
fann_train_on_file($ann, 'training_data.txt', 1000, 10, 0.01);

fann_destroy($ann);

在上面的示例中，我们创建了一个包含2个输入神经元、2个隐藏神经元和1个输出神经元的神经网络。然后，我们使用fann_set_sarprop_step_error_shift()函数设置了SARProp算法中的步长误差的移位值为0.1。接着，我们可以继续设置其他SARProp算法的参数，例如权重衰减移位值和步长误差阈值因子。最后，我们使用fann_train_on_file()函数基于训练数据文件对神经网络进行训练。最后，我们销毁神经网络资源。

请注意，示例中的参数值仅供参考，实际应用中需要根据具体情况进行调整。